Kit pédagogique
à destination des professionnels de l’éducation formelle et non-formelle

Ce Kit EMI portant sur les rôles et impacts des algorithmes et IA informationnels est destiné aux enseignants, éducateurs, bibliothécaires, animateurs de jeunesse, journalistes et autres professionnels travaillant avec des jeunes de 13 à 17 ans. Il peut aussi être utilisé pour des adultes dans le cadre d’expositions. Vous pouvez naviguer dans cette boîte à outils de manière séquentielle pour découvrir l’ensemble du dispositif Algowatch, ou sélectionner les sections et modules spécifiques qui répondent à vos besoins immédiats.

Partie 1

Développer les compétences en Algo/IA-littératie

Partie 1

Cette section établit les fondements théoriques et pédagogiques de l'approche Algowatch.

Partie 2

Activités brise-glace.

Partie 2

Cette section propose quatre activités, une pour chacun des quatre thèmes abordés par les ressources du projet Algowatch.

Partie 3

Quiz et document d'accompagnement. 

Partie 3

Cette section présente les quatre quiz interactifs thématiques (changement climatique, santé et bien-être, démocratie et citoyenneté, relations en ligne).

Part 4

Videogame ‘Eunopia: Mission AI’.

Part 4

Part 4 make available the videogame ‘Eunopia: Mission AI’ including its gameplay and minigame elements, as well as the game accompanying document.

Partie 5

Expositions

Partie 5

Cette section propose des outils et des plans détaillés pour l'organisation d'expositions interactives Algowatch dans les écoles ou autres lieux.

Partie 1 - Développer les compétences en Algo/IA-littératie.

Cette section établit les fondements théoriques et pédagogiques de l’approche Algowatch. Elle comprend des liens vers le référentiel de compétences Algowatch, le glossaire EMI du projet, l’inscription des activités proposées dans les programmes scolaires et un PowerPoint pour utilisation en classe.

Le référentiel de compétences

Algowatch réalisé par Savoir Devenir structure les compétences EMI en matière d’algo-IA littératie autour de trois piliers : Savoir, Savoir-faire et Savoir-être en adaptant le Cadre Européen des Compétences Numériques (DigComp 2.2). Il vise à prémunir de risques comme la désinformation, mais aussi à tirer parti des possibilités offertes par les algorithmes et l’IA générative dans les médias, la culture et l’éducation.

Glossaire

Le développement d’une Algo/IA-littératie nécessite de se familiariser avec une terminologie spécifique. Le glossaire Algowatch Data-Algo-IA définit les termes et concepts clés de ce domaine et propose leur interprétation dans le contexte de l’EMI.

PowerPoint enseignants

Le PowerPoint intitulé “Devenir intelligent face aux défis démocratiques et à la désinformation” est structuré en trois sessions distinctes, d’une durée de 45 minutes chacune.

Partie 2 – Activités brise-glace.

Cette section propose quatre activités, une pour chacun des quatre thèmes abordés par les ressources du projet Algowatch.

Activité 1 : Mon bien-être numérique
(en lien avec "Santé et bien-être")

Sert de mise en situation stimulante (ou ’eye-opener’) en ancrant la discussion dans les contextes numériques nationaux et en suscitant une réflexion personnelle sur la qualité de la vie numérique.

Activité 2 : Présentez-vous à travers votre nouvel avatar
(en lien avec les "Relations en ligne")

Un brise-glace créatif permettant aux participants de s’exprimer de manière non verbale et de partager leurs idées personnelles à travers la création de leur avatar.

Activité 3 : Suivi d’inondations
(en lien avec "Changement climatique")

Démonstration de la collecte de données à grande échelle et du traitement algorithmique au profit de la société (surveillance de l’environnement).

Activité 4 : Parti politique inventé par l'IA
(en lien avec "Démocratie et citoyenneté")

Un article qui suscite la réflexion et soulève des questions sur le potentiel rôle de l’IA dans la gouvernance et la politique.

Partie 3 - Quiz et document d'accompagnement.

Cette section présente les quatre quiz interactifs thématiques (changement climatique, santé et bien-être, démocratie et citoyenneté, relations en ligne) qui visent à aider les utilisateurs à comprendre l’information à l’ère des algorithmes, à reconnaître les risques potentiels tels que la désinformation, et à développer des compétences en matière d’algorithmes et d’intelligence artificielle.

Quiz - Document d'accompagnement

Ce document explique les modalités de création des quiz, précise les compétences abordées par activité, liste toutes les questions, réponses et explications de chaque quiz et propose des scenarii pédagogiques pour des interventions de 45 ou 90 minutes.

Part 4 – Videogame ‘Eunopia: Mission AI’ and accompanying document

Part 4 – Videogame ‘Eunopia: Mission AI’ and accompanying document make available the videogame ‘Eunopia: Mission AI’ including its gameplay and minigame elements, as well as the game accompanying document.

Jeu "Eunopia : Mission IA »

Le jeu vidéo « Eunopia : Mission AI » est disponible en quatre langues (croate, anglais, français et portugais) et peut être joué directement en ligne (PC, Mac ou iOS) ou en téléchargeant et en installant le fichier sur un ordinateur (Mac ou PC).

Jeu - Document d'accompagnement

Ce document comprend une présentation du jeu et de ses règles, la liste des compétences abordées et des propositions de scénarii pédagogiques.

Partie 5 – Expositions

Cette section propose des outils et des plans détaillés pour l’organisation d’expositions interactives Algowatch dans les écoles ou autres lieux, et offre des conseils pratiques aux éducateurs souhaitant entreprendre de telles initiatives.

Document d'accompagnement de l'exposition

Sont présentés ici deux exemples d’expositions interactives, l’une dans une école, l’autre dans une bibliothèque.

Affiches et panneaux informatifs

Sont disponibles ici 5 affiches et 6 panneaux informatifs en haute définition pour impression. Les affiches intègrent des QR codes permettant d’accéder aux quiz et au jeu sur tablette ou téléphone portable.

Kit – Version complète

Télécharger la version complète du Kit pédagogique Algowatch